完成イメージ図埼玉県 川越市
首都圏西側の計算需要を見据えた計画候補
詳細条件の整理後、受電条件、敷地条件、冷却・運用計画を確認しながら、AIデータセンターとしての成立条件を検討します。
- 詳細条件整理中
- 電力・用地条件を確認予定
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PROJECT AREA 建設計画エリア
全国で10案件・想定約1.2GWの開発候補地を整理しています。ここでは条件整理が進む代表的なエリアを紹介します。
完成イメージ図埼玉県 川越市
詳細条件の整理後、受電条件、敷地条件、冷却・運用計画を確認しながら、AIデータセンターとしての成立条件を検討します。

和歌山県 和歌山市金谷
再生可能エネルギーの安定供給と情報インフラの整備を目的に、蓄電池設備用地とデータセンター用地を同時に確保する計画です。
完成イメージ図千葉県
詳細条件の整理後、再エネ電源、系統接続、蓄電池、運用監視の組み合わせを確認し、掲載情報を更新します。

群馬県 前橋市 赤城事業所
Sanden Forest・赤城事業所の土地・建物条件を確認。既存建物、未利用地、山林を含む大規模敷地の活用可能性を検討します。
掲載画像には計画説明用の図版・イメージを含みます。掲載内容は計画段階の情報です。川越市・千葉県は詳細条件が整い次第、掲載内容を更新します。
CORE CAPABILITIES NOAHの実現能力
POWER DENSITY AI計算基盤の課題

AIサーバーはラック当たりの消費電力が大きく、受電容量、配電、冷却、非常用電源を同時に設計する必要があります。
再エネを活用する場合でも、蓄電池とEMSで変動を吸収し、計算基盤へ安定した電力を届ける構成が重要です。
発電、充放電、負荷、故障、CO2削減量をリアルタイムに把握し、設備運用を継続的に改善します。
AIサーバーの電力密度は導入機器・構成により変動します。実案件では受電条件、冷却方式、法規、運用要件を個別に確認します。
INTEGRATED ENERGY MODEL エネルギー一体化モデル
データセンターの立地、受電、再エネ調達、蓄電池、冷却、遠隔監視を一体で検討。 電力の安定性と脱炭素性を両立する構成を計画します。

大容量受電、変電設備、送電ルート、系統接続条件を整理し、AI計算基盤の前提をつくります。
太陽光・風力などの再生可能エネルギーを組み合わせ、データセンターの電力調達を計画します。
BESSで出力変動を吸収し、ピークカット、バックアップ、需給調整の可能性を検討します。
サーバー負荷と発熱量を前提に、空調・冷却設備、電源室、動線、保守性を計画します。
発電・蓄電・消費電力を統合監視し、遠隔操作、異常検知、運用データ分析へ接続します。

EMS / NOAH CLOUD 監視・制御基盤
発電設備、蓄電池、サーバー負荷、充放電、異常情報をクラウドで統合。 分析・予測・遠隔操作により、電力コストと停止リスクを抑えながら運用します。
PROJECT FLOW 導入までの流れ
GPUサーバー規模、ラック電力、冗長性、運用開始時期を整理します。
受電容量、再エネ候補、蓄電池容量、建屋条件、冷却方式を比較します。
電源、BESS、EMS、冷却、監視、保守動線を一体の計画に落とし込みます。
施工、試運転、遠隔監視、運用改善まで継続的に支援します。